能力模型（对齐大厂金融 PM）

大厂金融产品经理的考核 = 产品能力 × 金融专业 × 数据能力，三者缺一不可。先记住一句话：金融 PM 是在"合规风控的硬约束"下，做"以钱和风险为核心资产"的产品——合规 > 风控 > 体验，顺序不能乱。

1. 产品能力（核心，决定能不能干活）

能力	内容	你现在	目标
需求分析	用户访谈、需求挖掘、优先级排序	未开始	能独立拆解并排序一个需求
PRD 撰写	需求文档、用例、验收标准	未开始	能写出可直接开发的 PRD
原型设计	Axure / Figma / 墨刀、流程图	未开始	能画中保真原型
竞品分析	拆解竞品功能 / 定位 / 数据	未开始	能产出结构化竞品报告
数据分析	SQL、指标体系、漏斗、AB 测试	有 Python 底子	会 SQL + 指标体系
项目管理	排期、跨团队沟通、验收	有项目负责人经历	用产品流程推动落地

2. 金融专业知识（差异壁垒，把你和普通 PM 区分开）

六个细分方向，每个都有独立的"必备金融知识"（详见 细分方向）：

方向	一句话核心	必备知识关键词	对应证书
支付	钱怎么安全地流转	清结算、备付金、断直连、反洗钱	—
消费金融/信贷 ★	钱怎么借、怎么还、怎么控风险	年化利率、五级分类、逾期率、征信	—
保险	风险怎么定价与转移	大数法则、两核、精算	—
证券	证券怎么开户交易	交易规则、清算交收、法规	证券从业
基金/理财 ★	钱怎么配置增值	基金分类、净值、适当性、资管新规	基金从业
供应链金融	产业链怎么融资	保理、票据、贸易真实性	—

• 金融学基础：货币银行学、公司理财、投资学（金融专硕必修，提前自学）。
• 监管与合规：央行/金融监管总局/证监会核心法规、消费者权益保护、个人信息保护（个保法对金融数据尤其严）。

3. 数据分析能力（你的工程背景直接变现）

• 硬通货：SQL（大厂笔试/面试必考）> Excel 透视 > Python（pandas/numpy）+ 可视化（你已有）。
• 方法论：北极星指标、漏斗分析、留存、AB 测试设计。
• 金融向数据（稀缺，重点练）：信用评分卡/信用分（逻辑回归、WOE、IV）、逾期率/滚动率/vintage 分析、RFM、资金收益测算。

4. 技术理解（你已有基础，只补"产品视角"）

• 前后端 / 接口 / 数据库（已具备）。
• 金融技术概念：支付清算系统、账务（借贷记账/复式记账）、交易系统、风控引擎（规则引擎、决策流、实时计算）。
• 与研发协作：需求评审、排期、验收。

5. 软技能 + 商业 sense

• 商业分析：商业模式、行业格局（消费金融/支付/财富管理）、政策解读（利率下调、助贷新规）。
• 沟通协作：跨团队（研发/运营/合规/风控）推动，Owner 意识。
• 结构化表达：面试用 STAR 法讲项目。

你现在最该先补的三件事

1. SQL（大厂 PM 硬通货，你只会 Python，这是明显短板）。
2. 产品基本功（需求 / PRD / 原型 / 竞品，PM 的"内功"）。
3. 证券 + 基金从业证书（真实凭证，比简历写"了解金融"硬一百倍）。

怎么补、按什么顺序，见 阶段 0 · 打基础。